武汉未来一周天气预报情况最新消息新闻发布会_武汉未来一周的天气怎么样

1.世卫表示华南海鲜市场只是传播点之一是怎么回事？

2.梅雨期2022

新闻评论节目

1.《朝闻天下》央视新闻栏目之一，是时间长达1-2小时的滚动式新闻栏目。

2.《新闻联播》是三大新闻栏目占据主导地位的一档栏目。它是央视播出时间最长、播出规格最高、内容把握最为精准的新闻栏目。它播报的内容直接表达官方意志，它的播报方式代表着中国官方的话语形态。

3.《新闻30分》比起其他两档节目则更加平民化，在新闻播报上仪式感稍弱于《新闻联播》，内容上包含了广告、天气预报等环节。

4.《新闻报道》是上海创办最早的电视新闻栏目之一，数十年来，《新闻报道》逐渐成为上海最权威、最全面、最及时的电视新闻发布窗口。

5.《新闻夜线》开播于2007年1月1日，是一档60分钟大型综合晚间新闻栏目。栏目的理念：正在发生的立即直播，备受关注的重点解读，热门新闻当事人

6.《珠江新闻眼》是由广东省新闻咨讯节目中收视率最高的电视栏目《630新闻》改版而成，也是广东省最具影响力的新闻栏目之一，影响力遍及海南、广西、湖南、江西、福建邻近各省。

7.今日关注》是由广东电视台制作的一个时事资讯性节目，于广东电视台珠江频道、新闻频道和国际频道播映，自2005年开播，播放时间为珠江频道每天21:00，节目口号为“民生无小事，今日多关注”。

8.《DV现场》是广东电视台公共频道周一到周五播出的一档民生新闻类节目，亦是省内唯一一个完全依靠DV通讯员拍摄制作的电视节目。

节目秉承“资讯、生活、”的宗旨，定位为“民生生活资讯”。节目播出以来不仅受到广大观众的欢迎，而且也掀起了大众化的DV拍摄的新浪潮，走在了广东DV新媒体发展的最前沿。随手拍下身边事，随时反映大民生！

9.《新闻大求真》是湖南卫视创新节目，电视界的“百度知道”，中国第一家传言求证中心。传言到底哪个是真哪个是？最顶尖的实验室，最权威的专家，告诉你最可信的答案。于由赵本山第53位弟子大鹏主持，用科学的方法关注社会热点，用实验的方式还知识于民。

10.《湖南新闻联播》每日网罗湖南省最新、最全面的各类新闻资讯,是湖南省内一档最权威的新闻节目。它每天为您整合各种时事动态,帮您了解天下大事,让您在重大发生之际看到最及时、最生动的直播报道。

新闻节目指以新闻材料为基础，加工制作而成的电台或电视节目，新闻节目可包括现场或预先录制的访问、专家的分析、民意调查结果，偶尔会包含社论内容。新闻联播指一种电视或广播新闻节目形式，即各电视台或广播电台同时联合播出的新闻节目。

此类节目以信息量大为标志，时效性、广泛性、指向性是其主要特质。《新闻节目》与新闻类节目的区别是，它汇总了多条新闻，并且不加入评论。最著名的如中国中央电视台《新闻联播》节目。

16年党的生日那天，根据全国省级电视台共同协商的意见，北京电视台第一次试播全国电视新闻联播，向微波干线沿线的10多个省、直辖市电视台传送信号。播出时间10～15分钟，只有外景片，没有播音间的口播。

早期《新闻联播》的地方新闻，大都是通过班机或火车送到北京，加上洗印、编录，快则一周，慢则半月才能跟观众见

18年1月1日，中央电视台《新闻联播》正式开播。1958年中央电视台建台伊始，新闻栏目就承担起“新闻立台”的责任。目前是中国收视率最高、影响力最大的电视新闻栏目，同时它也是全世界拥有观众最多的电视栏目。

最新热点时评文20篇

抗击疫情的作文有哪些?这场防控阻击战“疫”就一定会取得最后的胜利。待到春暖花开之际，阳光明媚之时，我们再共同约定，一起行走于祖国的大川南北。一起来看看抗击疫情的作文素材大全10篇，欢迎查阅!

抗击疫情的作文1

同学们，你想让自己的身体健康吗?你害怕疾病吗?答案是毋庸置疑的，每个人都想让自己的身体保持健康。

新的学期已经开始，现在正处于冬春季节交替时期，温差变化大，是传染病的高发时期。传染病有很多种，有流行冒、腹泻、麻疹、流行性肋腺炎、猩红热、水痘、流脑等，它们可以通过唾液传播，学校人员交叉感染机会增加，非常容易发生传染病疫情，并且传播速度快，影响人群面广。但我们只要做好预防工作，做到早发现，早隔离，早诊断，早治疗，就不会让有可乘之机，对此我提出了一些建议来预防疾病。

首先，是自我方面，我们要养成良好的行为习惯，提高自我防病能力，做到饭前洗手，俗话说病从口入，我们要时刻保持双手清洁，避免细菌由手进入口腔;我们还要加强体育锻炼，强身健体，提高身体的免疫力。最后就是要勤喝水，虽喝水是个传统的土方法，但它能清理我们身体里的废物，可以预防疾病的感染。

然后，是集体方面，我们在学校要对教室进行通风和消毒，开窗通风可以促使空气流通，避免空气污染，消毒则可以有效抑制病菌的滋生，减少外界感染的机会。之后就是规范消毒液的使用，如果不规范使用，消毒液会伤害我们的身体，可造成许多其它的疾病，所以规范使用消毒液也很重要，另外如果有学生患传染病时，在家恢复身体，不要带病上课。如果只是轻微传染病，也需戴上口罩，避免交叉感染。

预防疾病要从小事做起，从点点滴滴做起。希望我的建议能对大家有所帮助。

抗击疫情的作文2

这个春节，新型冠状疫情牵动着全国人民的心。

在这面对生与死、安与危的关键时刻，***员的先锋模范作用得到了充分体现，为民族、为人民的存亡前赴后继、勇往直前的革命传统又一次得到了发扬。在这场没有硝烟的战役中，千千万万普普通通***员不断挺身而出，汇成全民族抗击灾难的滔滔洪流，他们履行着作为一名***员的光荣与责任。

正如恩格斯曾深刻指出的，一个聪明的民族，从灾难和错误中学到的东西会比平时多得多。这使我懂得了入党的真正含义，只有在思想上入党才是真正入党，也只有在思想上入党了，才能在危急时刻实践着党"全心全意为人民服务"的宗旨。

疫情就是命令，防控就是责任。作为一名预备党员，应带头把疫情防控作为当前压倒一切的政治任务，带头服从学校一切防控的相关部署和要求。积极做好疫情防控的宣传引导工作，帮助同学们正确认识疫情，传播科学防控知识，积极关注官方渠道和媒体的疫情通报，不造谣、不信谣、不传谣。积极学习新型冠状感染肺炎疫情的预防知识，做好防范和保护措施。出门佩戴口罩，及时洗手、洗鼻，室内常通风，注意个人及环境卫生。减少不必要的出行，不去人员密集场所聚集聚会。发挥模范带头作用，带头配合学校

坚定信心、万众一心、众志成城，与祖国一起，坚决打赢这场疫情防控攻坚战。

抗击疫情的作文3

2019年十一月我在党组织的认可下，发展为一名光荣的中国***预备党员。而在2019年12月，武汉第一例“新型冠状”患者出现了，于此，疫情开始发展，我的感想也由此展开。

“哪有什么岁月静好，不过是有人替你负重前行”疫情当头，全国各地一众医务工作者纷纷集结组队，奔向一线疫区。而在这些队伍里，党员同志们更是身先士卒，起到了领头羊的带头作用。老师们，前辈们在一线为我们挡风挡雨，控制疫情的身影着实令人敬佩和伟大。我们作为年轻的一代，要向这些舍己为人、投身一线的医务工作者们学习，不仅是学习专业知识，更是要继承他们身上为国家，为社会，为人民奉献的精神和圣洁光辉。

老师们是值得敬佩的，但他们同时也是脆弱的。在信息化时代，信息交流不再像02年SARS来袭时那样阻塞。但也正是这些蓬发的信息交流，也让我们看到了许多心酸、心痛的。暴力伤医在近些年屡见不鲜，而在这疫区疫时，竟仍有“伤医”发生，这无谓于躲在医务工作者的身后还向他们“捅刀子”。如何不让人心痛，更何况是作为医学生的我们，那些受伤的是我们尊敬的老师、敬仰的前辈，这又让我们如何想象自己的未来?这不仅是我们需要思考的问题，更是社会大众都需要思考的问题，严肃而严峻。但就算如此，作为新一代医学接班人的我们，也绝不会在疫情或病难面前当逃兵，这是原则问题。作为预备党员的我们也应在党的带领下，身先士卒，冲锋陷阵，尽自己的努力，为人民而奋斗终生。

要想解决这些棘手的问题，经深思熟虑后，我认为还是得从根本，也就是人民群众的思想做起。作为医学生的我们，作为预备党员的我，我们也许阻止不了那些的发生，但我们至少可以向我们周围的人辐射我们的光和热。人对事物的喜欢不是他人能够决定的，但是人对事物的认可和信任程度，是可以被他人所影响的。有人说过这样一句话，就算全世界只有百分之一的人喜欢你，那么算下来也有一座城市的人都与你投以发自内心的微笑。那若是我们用自己的言行举止向他们证明这些事情不是他们想象的那样，那么认可我们的至少也会有一座城市的人那么多，而他们也会继续带着我们的思想继续发光发热下去。

抗击疫情的作文4

疫情来势汹汹，让这个春节注定与众不同。揪心，感动，焦急，钦敬，我们共同经历了种.种复杂心情，但无论如何，保持信心，做好防护，相信科普，斥责谣言是我们每一个普通人能为抗击疫情做出的贡献。

面对知之甚少的，加之借由互联网大肆传播的谣言，难免人心恐慌。但正如人民日报锐评道：“面对疫情，信心是长效疫苗。恐慌徒劳无益，不能解决任何问题。攥指成拳，合力致远，打败恐慌情绪，合力战胜疫情。”除了关注疫情的严重，我们更应当看到社会各界对抗击疫情做出的努力：封城防控，千里驰援。尤其是“逆向而行”奔赴一线，夜以继日直面危险的医护人员，他们最清楚疫情的可怕，但仍然积极“请战”，沉着又激昂，平常又坚定。在危险的漩涡之中，坚守本职即是最令人钦佩。

疫情难以攻克，但人心最是坚不可摧。有人曾锐评道：“武汉之战绝非一座城市的战争，而是全国乃至全世界的战争。”当我们面对病症严重、传染性强的新型冠状，自身面对的则是这个经历过三年饥荒、九八洪水、抗击非典、汶川地震、西南旱灾而不倒的中华民族，是怀抱大江大河亦是挺过大风大浪的中华民族。人心是抗击疫情的坚固防线，绝不能被恐慌占据，而要永远保持信心，积极防控，十四亿人民风雨同心，则控制疫情指日可待。

疫情仍在蔓延，但不时传出的好消息足以振奋人心：每日新增病例正在减少，疫苗研发逐步推进，病株成功分离，各地救援团队驰援武汉，治愈病例不断增多，“小汤山”医院开建，5G技术远程会诊，防控物资进入绿色通道...我们应当明确，隔离并非隔离爱，防控疫情并非防控遭受疫情围困的同胞，越是强敌当前越需要凝心聚力，越是任务艰巨越需要展现人文关怀，用爱与勇气直面困难，用信心与责任共克时艰，携手谋良策，尽本分，摒弃偏见，拒绝冷漠，我们才能更快攻克，打赢这场硬仗!

抗击疫情的作文5

突如其来的新型冠状感染肺炎疫情的发生，改变了我们的生活，今年的这个春节过得不平凡。

近日，我看到了一组医务人员摘下口罩的照片，由于长时间佩戴医用装备，经历了连续多日超负荷工作，很多人的脸颊都过敏红肿了;有的为了抢时间救护病人，自己穿上了成人纸尿裤;为避免交叉感染，女护士剪掉美丽的长发，剃成光头;还有的鼻梁被口罩和护目镜磨出了血，着实令人泪目、心疼。但深深的压痕、疲惫的神态，挡不住医者之美;坚毅的目光，依然透射着必胜的光芒;年幼的孩子隔着防护栏探望几天没有回家的护士妈妈;有的还是20岁刚出头的孩子，换了一身衣服，便学着像前辈一样，“以我所学，尽我全力”，与时间赛跑，与死神抢人!

多难兴邦。无论面对洪水、地震、SARS疫情，还是遭遇金融危机、贸易摩擦，我们党始终带领全国人民，一往无前，不懈奋斗，战胜了一个又一个的困难，创造了一个又一个奇迹。五千多年的中华民族，经历过无数次大风大浪而不倒、濒临绝境而不亡，反而愈发强大，缘何?答案就在万众一心，众志成城。疫情发生后，北京年近八旬的老党员、小汤山医院设计者黄锡_主动请缨赴鄂支援建设;湖南近300名医务人员踏上援鄂征途，许多人在“请战书”里写下同一个理由：“我是***员”面对突如其来的挑战，有一群斗士心怀大爱，慷慨请战，逆行而上，报名去抗疫一线：“我自愿报名参加医疗救助团队”“我执行过抗击非典、援非抗埃任务，经过实战考验，我申请加入防控疫情队伍”“我在感染科工作10年了，可以胜任呼吸道感染患者的护理工作”放弃和亲人团聚的时光，无惧被感染的风险，冲锋奋战在疫情防控第一线，不计报酬，不畏生死，不讲条件，这些闪烁着人性光辉、奋战在抗疫战场上的忙碌身影，汇聚成了攻无不克、战无不胜的中国力量!

哪里有疫情，哪里就是战场，是战场就会有牺牲，这是常理。84岁的中国工程院院士钟南山披挂上阵，冲到最危险的抗击疫情第一线;结婚刚一年的湖北省宜昌市第二人民医院ICU年轻护士邓甜甜，不顾家人的劝阻，义无反顾地赶赴武汉金银潭医院，她说：“作为党员，必须冲在前面”;“如有不幸，捐献我的遗体研究攻克”，武汉“95后小护士”慷慨承诺;医生父子隔防护玻璃彼此鼓劲打气，是父子、更是战友于患者来说，“我不知道你是谁，我却知道你为了谁。”危情时刻，白衣天使成了钢铁战士;“迎着走，勇做逆行者”的背后是大爱无疆的医者仁心，他们手挽手、肩并肩，筑起了一道坚不可摧的生命防线。

乌云遮不住太阳，阴霾终究将散开，唯努力不会被辜负。在这场正在博弈的战“役”中，谁最美?谁最累?战斗在一线的战友同胞，拼搏在后方兄弟姐妹!我们有理由坚信：有全国上下的同舟共济、科学防治、精准施策，我们就一定能打赢这场疫情防控阻击战，迎来春暖花开、万家祥和!

抗击疫情的作文6

今年的寒，我是在安徽度过的，有时候去妈妈家，有时候在外公外婆家，妈妈说现在安徽的疫情很严重。

昨天，外公去参加防疫工作回家后告诉了我，说淮北市已经有26位确诊病例了，还有不少疑似病例，特别是附近的恒大小区和我妈那边小区，都各有一例确诊病人。所以我要听从妈妈和外公外婆的话，真正做到无事不出门，平时在家要讲卫生勤洗手，房间要多通风，出门带好口罩，防止公共场合传染。

妈妈说这个时候我们大家都要待在家里，不给国家添负担，以实际行动支持当前的全面防疫抗疫工作，希望大家早日过上正常的生活。

抗击疫情的作文7

对于同学们而言，2020年有个不同的寒。因为新型冠状疫情，旅游、外出玩耍的时间告别了，过完年后，我就一直在家里宅着。

我也想为抗击疫情做些贡献，对我们小学生来说，宅在家里就是为社会抗击疫情出的最好的一份力。

我也想感谢每一位奋战在前线的爷爷奶奶、叔叔阿姨，感谢每一位为了疫情防治默默工作和无私奉献的人们。是他们换来了我们的平安。

我也学习到很多知识，包括少出门，出门正确戴口罩，出门回来要洗手，六步洗手法，多开窗户，不吃野味等等。

期盼已久的开学延期了，但是我们不能停止学习，“一起学”网校给我们提供了免费的在线学些课程。

抗击疫情的作文8

2020年，本该是一个美好的一年，可是却被一种叫‘新型冠状’的肺炎入侵了我们的世界。

那为什么这个叫这个名称呢?首先我们来说这个‘冠状’冠状它是指这个像花冠一样，身上长满触角。‘新型’又是指什么呢?科学家表明这个是我们最近研究出来的一种，所以叫‘新型’。

出门一定一定要戴口罩，每天勤洗手，还要定时清洁，通风，每天宅在家，多无聊，可能这是有些人的想法，但我可不是这样，我有宅在家的‘宅’。除了学习还是学习吗?那是肯定不会有的，还是得合理的安排时间，劳逸结合。像我就是合理的安排时间，学一会我会有一个健康运动的打卡，除了学习，其次就是运动啦!做运动呀!我的是1个小时，不多不少，200个跳绳，40个深蹲跳。除了这些，爱劳动的小朋友还可以帮着大人做家务呢!把该做的事做完啦，剩下的时间我可以自由的支配时间，比如看看课外书，累啦可以躺在床上休息一会。

每个家庭都要有必备的些清洁用品：口罩,手套，84消毒液，说到84消毒液他会腐蚀我们的皮肤，84消毒液加上洁厕灵可以更好的杀菌。

抗击疫情的作文9

今天我就观看了《在战“疫”中成长》这部短片。在这部短片中以敬畏生命、积极主动、明辨是非、涵养美德、惜时如金、坚持自律、学会合作和心怀使命这8个词为中心，告诉了我们在这场无硝烟的战疫中我们该做的、该成长的、该学会的事。在那8个词中最让我印象深的是敬畏生命和心怀使命。

自然界的万事万物都是有生命的。我们敬畏生命就是遵循自然规律，虽然我们人类在食物链的顶端，但是我们依然要敬畏自然。大自然受到了人类的伤害，人类最终都是要受到自然的惩罚。所以，我们一定要做到，保护动物拒绝食用野生动物。

还有就是心怀使命，每个人都有自己的使命：医生的使命是救死扶伤;军人的使命是保家卫国;教师的使命是教育孩子那么，我们的使命是什么呢?是好好学习，天天向上，学习文化知识，用所学的知识保护家人，这就是我们儿童的使命!

抗击疫情的作文10

这几日一曲《武汉伢》唱得每一个中国人心头发紧，眼里湿润。谁都不曾想到，突如其来的疫情，让这座繁华热闹都市，瞬间陷入困境。就像冬夜里，迷失在街头的孩子，感到寒冷和无助。武汉伢，别怕!我们在一起，并肩闯过去!

武汉伢，别怕!自己要学会坚强。成长，需要磨砺。所以生活的道路不会一帆风顺，我们总会与坎坷困难不期而遇。这是一场没有硝烟的战争，面对的来势汹汹，你必须鼓起勇气，拿起武器，抗“疫”到底!不获全胜，绝不收兵!坚定必胜信心，敢于和“敌人”硬碰硬，狭路相逢勇者胜。只有经历了风雨的洗礼，身后的脚印才是坚实的。不经历风雨，怎么见彩虹?学会坚强，才能走出迷雾。我知道，此刻的你很难过。但此刻的你更要站出来，攻克时艰，让这段阴暗的日子平稳迅速的度过。“我们的城市病了”，但阳光总会驱走病魔。你要快点好起来，我们还等着品尝热干面的醇香，品品黄鹤楼上诗句的壮阔。

武汉伢，别怕!同胞在全力帮你。一方有难，八方支援。看着你遇到困难，兄弟姐妹都行动起来。向武汉集结的号召一经发出，立刻得到全国上下的积极响应，除夕夜便有三支医疗队驰援武汉。我们是手足，我们是弟兄，我们怎会忍心让你独自承受，孤独前行!就在此时，还有无数的逆行者向湖北进发，还有来自各地的物源不断地运往武汉。你不是一个人在战斗，武汉也绝不是一座孤城!无论何时何地，血浓于水，情重于山。你的羁绊，就是我们的羁绊;你的苦难，我们大家来承担!此时此刻，我们与你同呼吸，共命运。伢子，我们大家都在，彼此照应，携手闯关，没有跨不去的坎儿，搭把手，就过了!

武汉伢，别怕!母亲一直在身边。武汉伢，你是母亲身上的一块肉，你是母亲怀里宝娃娃。“疫”在你身，痛在母心。你遇时艰，母亲绝不会袖手旁观。中央院立刻组织起强大的力量，为你排忧解难。就算迷失在夜里，你还有母亲温暖的手。她会拉着你走出阴霾与昏暗，回到温馨的港湾。请相信，有母亲在，你的生活里永远不会有至暗时刻。儿遇困难母担忧，母把牵挂放心头。不管相距千里万里，你都能感受到母亲的爱，还有那双牵伴你长大的手。在母亲眼里，孩子的成长，总会有磕磕绊绊。没关系，爬起来，拍拍土，跟着母亲继续走。未来锦绣的复兴蓝图，还要你拿着笔画出满是江汉气息的一抹亮色。

“街道口的风，撩醒了夏虫，竹床上的小孩做着梦”平素的生活，闲适，恬淡。眼下虽遇困难，但这一切皆是浮云。武汉伢，别怕!勇敢向前走!你看前面温暖的灯光，那就是平安，是团聚，是我们幸福的家!

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最近热点时评

有很多的同学是非常的想知道，社会热点的作文素材及评论有哪些的，我整理了相关信息，希望会对大家有所帮助！

热点新闻

1、中国人民银行3月21日宣布，自4月9日起，将在天津市、山西省、福建省的工商银行、中国银行、建设银行开展失效居民信息核查试点工作；在上海市、福建省、深圳市、珠海市的工商银行、中国银行、招商银行开展非居民件信息核查试点工作。

人民银行表示，下一步将总结试点经验，不断扩大联网核查业务范围，提升系统运行能力，逐步将试点推广到全国。

2、近日，国家发展改革委、人民银行等部委联合印发通知，对婚姻登记中的相关失信责任主体开展联合惩戒，婚姻登记严重失信当事人将面临14项联合惩戒措施。

婚姻登记中使用虚材料、作虚声明或故意隐瞒信息严重损害对方合法权益者将被民政部门列入严重失信名单。

失信当事人将被限制招录为国家公职人员，限制登记为事业单位法人，限制担任国有企业高管，已担任相关职务的，提出其不再担任相关职务的意见，同时限制其参与相关行业的评先、评优。

此前已有贵州、湖北等多省份建立婚姻登记失信“黑名单”，当事人在申请救助、银行、乘坐飞机高铁等多方面受到影响和限制。

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社会最新时事新闻

5月1日起，9种失信行为限乘飞机一年

4月18日，中国民航局政策法规司司长在民航局例行新闻发布会上表示，《意见》包括六部分内容，对限制乘坐民用航空器的人员范围、信息的集和发布、名单的移除、权利救济和相关宣传等事项进行了规定，旨在加强民航安全体系建设和信用文化建设，规范民用航空活动秩序，对民航行业的健康发展，为广大民航旅客出行创造一个更加安全、有序、文明、和谐的环境方面起良好的促进作用。

据颜明池介绍，《意见》规定，对在机场或航空器内实施下列9种行为的旅客取限制乘坐民用航空器的措施：一是编造、故意传播涉及民航空防安全虚恐怖信息的;二是使用伪造、变造或冒用他人乘机件、乘机凭证的;三是堵塞、强占、冲击值机柜台、安检通道、登机口的;四是随身携带或托运国家法律、法规规定的危险品、和管制物品的;在随身携带或托运行李中故意藏匿国家规定以外属于民航禁止、限制运输物品的;五是强行登占、拦截航空器，强行闯入或冲击航空器驾驶舱、跑道和机坪的;六是妨碍或煽动他人妨碍机组、安检、值机等民航工作人员履行职责，实施或威胁实施人身攻击的;七是强占座位、行李架，打架斗殴、寻衅滋事，故意损坏、盗窃、擅自开启航空器或航空设施设备等扰乱客舱秩序的;八是在航空器内使用明火、吸烟、违规使用电子设备，不听劝阻的;九是在航空器内盗窃他人物品的

国内新闻热点

国际金融危机十周年反思

发达国家民粹主义盛行，保守政策增多增强，经济全球化出现逆流，是国际金融危机的最大后遗症之一。国际金融危机爆发之后，“占领华尔街”运动曾一度波及几乎所有发达国家，只是当时还停留在民间层面。经过近十年的积累，民粹主义上升到国家层面，开始成为一些发达国家的主流意识形态。

从柏林墙倒塌到国际金融危机，经济全球化历经了一个期。一方面全球经济秩序从“两个平行的世界市场”转向全球统一的世界市场;另一方面，伴随高速经济增长，全球商品、服务、生产要素的自由流动达到了前所未有的水平。但与此同时，以“华盛顿共识”为主导的新自由主义政策所引发的后果之一是，资本在国民收入中所占份额不断上升，劳动所占份额不断下降，收入不平等状况急剧恶化。

收入分配问题不是一朝一夕形成的。之所以在国际金融危机之后显现出来，根本原因是经济停滞或增速放慢。在高速增长时期，经济全球化是一个不断做大蛋糕的过程，但随之而来的债务危机和经济停滞使分配问题成为焦点。尤其是危机爆发后，发达国家对金融机构的救助或纾困措施直接刺激了反全球化的浪潮。

世卫表示华南海鲜市场只是传播点之一是怎么回事？

是墨迹天气

墨迹天气

墨迹天气，一款天气信息查询软件，人性化设计，使用简单，是中国支持城市最多的天气预报软件。全球约5亿人在使用的天气APP，支持196个国家70多万个城市及地区的天气查询，精准定位及时推送，分钟级、公里级天气预报，实时监测阴晴雨雪。提供15天天气预报，5天空气质量预报，实时空气质量及空气质量等级预报。特殊天气提前发送预警信息，帮助用户更好做出生活决策，从容应对各类天气状况。

墨迹天气7.0，打造全新视觉、交互、动画的极致天气软件。

空气质量指数：空气指数界面升级，五天之内逐小时精准预报。

实况天气：点击实时温度，开启实况详情；反馈你看到的天气，都是气象员。

雾霾相机：空气质量页面新增相机功能，随时随地秀出你的AQI，空气新鲜看得见。

墨迹资讯：个性化推荐，做更懂你的天气资讯。

平台争议

2019年7月16日，App专项治理工作组发布了《关于督促40款存在收集使用个人信息问题的App运营者尽快整改的通知》，这40款App包括墨迹天气等。

2019年9月15日，在由公安部网络安全保卫局、公安部新闻宣传局、天津市委网信办指导，天津市公安局网安总队、广东省公安厅网警总队共同主办的“2019年网络安全专题发布会”上，多款APP遭到“点名”。根据监测结果，目前移动互联网应用和SDK存在的主要问题包括存在恶意行为，涉嫌侵犯公民个人隐私，存在高危漏洞，违规跨境传输等。金山词霸、墨迹天气、分期宝等涉嫌超范围集公民个人隐私

梅雨期2022

中国—世界卫生组织溯源研究联合专家组9日在武汉举行新闻发布会，通报共同开展全球溯源中国部分的工作情况。

专家表示：2019年12月，武汉市人群中发生了一定规模传播，大部分病例集中在下半月。华南海鲜市场是肺炎疫情的其中一个暴发点，也是疫情早期引起疾控部门关注的一个重点场所，但早期病例搜索及分析显示，华南海鲜市场出现病例的同时，武汉市其他地方也有病例发生。

联合专家组对从自然宿主直接传播和通过冷链食品、中间宿主、实验室等四种引入人类途径的可能性进行了科学评估（评估结论分为“极不可能”“不可能”“可能”“比较可能”“非常可能”5个层级），认为“比较可能”是经中间宿主引入人类，也“可能”是直接传播或者通过冷链食品引入人类，“极不可能”是通过实验室引入人类。

扩展资料：

发布会上讨论的几个重点

第一，在2019年12月之前，并未发现国内有大规模传染的情况。

第二，华南海鲜市场并非源头，只是一个新的传播点。

第三，市场内的来自动物产品或是冷链食品。

第四，并非发现中国境内野生动物携带新型冠状。

第五，并非人工合成，之前对于武汉实验室泄露的猜测纯属谣言。

第六，下一步的溯源工作将覆盖全球。

闽南网－华南海鲜市场只是传播点之一 溯源最新消息

梅雨期2022

2022年7月8日-15日。

因为每个地区的气温不同，所以2022年出入梅花的时间也不同。但一般6月中旬入梅，7月上半月出梅，持续20天左右。但也有晚招晚走梅花的情况。比如2020年的梅雨区，梅花入梅早，出梅晚，持续时间长。当年，浙江在5月底正式进入梅雨季节，比以前提前了十天。

一般来说，2022年的雨季会在六月初开始，七月初结束，持续二十天左右。预计今年各地将在6月10日前后正式入梅，出梅时间在7月中旬。雨季来了，一定要注意家里的东西，多检查，不要发霉。

江苏泰州_梅雨2022年

1.2022年江苏什么时候入梅？

2022年江苏雨季6月23日正式进入5月。据江苏省气象台和南京市气象台最新召开的新闻发布会，宣布南京从6月23日起正式进入雨季。另外，江苏省淮河以南地区也有望在6月23日入梅，所以今年江苏的雨季是6月23日星期四。

1.江苏今年是大器晚成吗？

属于晚梅花。因为常年平均的梅花日是6月19日，今年的梅花日是6月23日，有点晚。由于梅雨带由北向南摆动，强对流天气多，有明显的间歇性降水和阶段性高温。同时，淮北也将从6月23日开始进入多雨期。

2.今年江苏五月雨季天气怎么样？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，今年雨季前期我省高温天气仍将持续，强对流天气将更加频繁。6月24日后，江苏省中北部地区预计将出现短时强降水、雷雨大风甚至冰雹天气，需多加防范。预计未来一周江苏将有两次明显降雨过程，分别在22日夜间至24日和27日至28日。23~26日，有短时强降水、雷暴大风、小冰雹等强对流天气。22日中北部、23日沿江、苏南、24-25日沿淮、淮北有35℃以上的高温天气。

3.今年江苏的梅雨量有多少？

梅雨平均量200-260毫米。其间淮北地区平均降雨量170-230毫米，较常年偏多。

2.2022年江苏梅花什么时候开？

据江苏省气象台首席预报员最新介绍，预计2022年7月中旬出梅。江苏近几年的梅雨持续时间如下:

1.2021年江苏省气象台发布梅雨预报，淮河以南局部地区于6月13日正式进入梅雨。

2.2020年江苏雨季从6月9日开始，7月21日结束，雨季持续43天。

3.2019年江苏6月18日至7月21日进入梅雨期。梅雨期的总长度为33天，比正常的梅期23至24天要长。

4.2016年江苏的雨季持续了32天。

一般来说，2022年江苏省雨季6月23日正式进入梅季，一般7月份出来。根据江苏省最新的天气预报，今年7月上旬将会出梅花。

无锡黄梅天过了吗2022

2022年梅雨季节时间在5月下旬至6月下旬出现。因为每年梅雨期发生在芒种和小暑这两个节气期间，而今年芒种是6月6日，而小暑是7月7日。

所以预计我国长江中下游地区梅雨季节将从6月上旬开始，而根据往年各地入梅时间来看，都不是统一的，会相隔几天。像2021年上海于6月10日入梅；江苏苏州6月10日入梅，淮河以南地区入梅6月13日才入梅。

注意。

2022入梅标准：连续5日平均气温超过22℃，有4天为雨天才算是入梅。而根据近期上海天气预报来看，还没有正式入梅，最低气温还在16-18度之间。

2020年到2022年疫情走势图

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

腾景宏观金融大势研判

2022-12-2317:23·来自北京

腾景宏观快报

2022年12月23日

大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？

——基于腾景AI高频模拟和预测

腾景高频和宏观研究团队

本期要点：

针对预测到底准不准，全国疫情是否已经见顶的问题，我们增加了28个城市的地铁客运量日度数据进行判断。非网民样本的缺失可能会导致预测结果有偏。

大数据不完美，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺，我们分析了谷歌流感趋势何以失灵。原因可能包括：媒体对谷歌流感趋势的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化，用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。

当前全国疫情或尚未达峰，但是达峰进程可能会有所提前。借助地铁客运量数据进行验证，我们判断北京、石家庄、武汉、重庆等城市已经度过疫情峰值，成都、天津、长沙、南京、西安等城市尚未达峰。

一、预测到底准不准？预期与现实相互验证

在上期《大数据疫情观察：中心城市率先迎来峰值》报告中，我们分析并给出了北京和河北部分城市疫情已经迎来“拐点”，成都、昆明等城市将陆续见顶的预测判断。根据百度搜索指数数据，北京百度“发烧”搜索指数持续下降，“咳嗽”搜索指数后于“发烧”见顶，这基本上印证了我们模型的预测。但是，我们也注意到2022年12月17日全国范围内“发烧”指数见顶，这是否意味着全国疫情的见顶？如果这样，这个数据与一些防疫专家的春节前后见顶的判断就有所出入。也有专家认为全国疫情可能虽然尚未达峰，但是进程缩短了。

但根据字节跳动的“巨量算数”，抖音“发烧”搜索指数于12月17日见顶，但头条“发烧”搜索指数仍在震荡上行。在朋友圈广为传播的知乎“数据帝”的预测里面，2022年12月20日前后大部分省市相继达到感染高峰，那么，很多研究者都想确认的是，站在2022年12月23日，全国范围内的单日新增感染有没有达峰？有人认为预测很准，和自己这些天在互联网上对疫情的感知较为一致；有些人则认为不准，认为身边的亲戚朋友们都阳了，而预测进度条还不到一半，个人体感和预测结果有较大差异。

与此同时，我们注意到了在2022年12月16日前后，全国几乎所有城市、省份“发烧”搜索指数迎来了“先扬后抑”的脉冲式增长，后续日度数据再也没有高于16日当天的值。这意味着疫情最艰难的阶段已经度过了么？通过对百度、头条疫情病症搜索引擎数据进行数据挖掘和建模分析，可以为疫情未来趋势研判提供重要参考。不过我们理解，为了定量评价疫情进展，还需要引入更多数据。

由于没有权威数据作为参考，各类疫情的预测仅仅是基于直觉、推理或演绎的带有参数的模型预测，预测准不准，缺乏客观权威作为结果比较，所以很难客观衡量预测是否准确，只能通过参与这件预测的所有观众和读者通过微观的数据，周围疫情扩散程度去验证预测结果，一个城市不同群体感染的先后，不同城市感染达峰的节奏，都会对预测是否准确有不一样的理解。

模型有局限性，逻辑设的适用性，缺乏权威数据作为验证，难道就不需要预测了吗？托马斯·库恩和卡尔·波普尔就“科学哲学”这个概念展开了20世纪最具影响力的对峙。他们都以自己的方式深奥地从哲学的角度质疑科学的基本前提。库恩的《科学革命的结构》指出，即使现有的范式所预测的结果在现实中存在反例，现有的科学家也不会认为其范式有问题；只有可替代现有范式的新科学范式出现，并且反例达到了一定的数量，现有科学范式才可能被证伪，科学革命才会发生。从批判的角度来看对预测过程的否定也是发现新预测方法的过程。

量子基金的乔治·索罗斯推崇的哲学家卡尔·波普尔最著名的观点是科学是通过“可证伪性”进行的——人们无法证明设是正确的，甚至无法通过归纳法获得真理的证据，但如果设是错误的，则可以反驳它。根据波普尔的观点，只有可被经验证伪的理论体系才应被赋予真正的科学地位。因此，波普尔提倡大胆设，用证伪的方式去不断试错，不断修正，而不是提出说，然后到处找支持自己理论的根据。“证伪”也是索罗斯所一直推崇与实践的思考方式。

二、地铁客运量作为疫情达峰的重要观察指标

因此，我们从疫情出发，回到经济，从多维度验证疫情的峰值。地铁客运量无疑是很好的观察指标，一个有地铁城市的客运量受若干因素影响：1、出行管制，2、出行意愿，3、地铁的便利程度。

从数据上来看，北京、上海作为全国地铁保有量最高的两个城市，也是日均客运量最高的两个城市，地铁数据较高的反映了疫情的高低，同时地铁客运量的日度数据公布滞后1-3天，还算比较及时，从数据收集角度看，地铁数据来自于物联网设备自动集，人工干预的影响较小，数据具有充分的客观性，可以作为疫情的第二类主要观察变量。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

上图是2019年12月至今的上海地铁客运量数据，比较明显的是2020年初的武汉疫情，2022年4月的上海疫情，和2022年12月的全国疫情。由于地铁客运量遵循周一至周五高，周六日低的原则，日度数据信息量有些冗余，后续我们通过比较周度平均数据，可以过滤短期的日内数据波动。

图：上海地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

比较北京地铁客运量，也可以看出2022年4月，上海地铁停运7周左右，北京虽然没有停运，但周度地铁客运量均值从近三年日常的800万降低到100万以下。值得注意的是，2022年9月之后的北京地铁客运量明显低于上海，这一方面是疫情，另一方面也是北京地铁需要全网查验72小时核酸，11月24日进一步缩短到48小时，12月5日起这一政策被解除。

图：北京地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

图：十大城市地铁客运量7日移动平均，协同性高度一致

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

基于此数据，我们认为北京疫情高峰已过，但全国整体疫情高峰并非如百度搜索指数和头条指数显示的那样已经见顶，而是处于快速发展期。我们建立了四阶段数据模型，验证各城市是否达峰。如下图所示，北京、武汉、重庆、沈阳、石家庄、兰州、昆明地铁客运量已经企稳回升，目前处于第四阶段；成都、天津、长春、郑州、广州、厦门、深圳、西安、上海、南京等城市仍处于达峰进程中的第三阶段。由于移动平均有可能会带来数据滞后，后面，我们用真实数据做了测试。

图：疫情扩散进程

▲数据来源：腾景AI经济预测

图：国内部分城市地铁客运量

注：十大城市是指：北京、上海、广州、成都、南京、武汉、西安、苏州、郑州、重庆，下同。

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

在以日度为单位的疫情进展中，如果当天地铁出行数据出现回升，应该主要看两个数据，第一是同比，第二看环比。

根据日度数据，北京地铁出行，无论是环比还是同比，均处于上行阶段，这与见顶判断一致，其他有可能见顶的是武汉、重庆、成都。而上海、广州、南京、苏州、西安等地铁客运量仍在持续下滑，这表明疫情仍在达峰进程中。

图：国内部分城市地铁客运量

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

由于地铁客运量同比数据下滑严重，我们判断：上海、广州、南京、西安、苏州、郑州等城市的疫情仍在达峰进程中，北京、武汉、重庆同比转正，预计已度过疫情高峰。

图：28个城市地铁客运量及周度同比

▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测

三、预期如何与现实相互影响？

放开疫情管制后的经验有很多，无论是疫情见顶的节奏，对消费，劳动参与率的影响，都有较多国家可以参考。这无疑给了我们一些预期，14亿人口的放开和中等规模人口国家放开又有所区别。国内传染病专家也在各类媒体上表示春节前后，明年一季度疫情达峰等等，释放这样的未来见顶信号。但是从北京和多数城市的感知中，疫情似乎见顶的早于我们的认知，那么到底哪里会出问题呢？

政策指标失灵：古德哈特定律

当多数互联网参与者都知道百度搜索指数能够间接代表疫情的时候，它可能就不准了，在某种程度上，它就是古德哈特定律在疫情上的体现。古德哈特定律是出自于英国经济学家查尔斯·古德哈特的说法，指的是：当一个政策变成目标，它将不再是一个好的政策。其中一种解释为：一项社会指标或经济指标，一旦成为一个用以指引宏观政策制定的既定目标，那么该指标就会丧失其原本具有的信息价值。

毫无疑问，在大多数人不知道“百度疫情指数”的重要性的情况下，它大概率还是有效的，内涵逻辑为搜索量大数据间接反映了大部分的居民自发的网络搜索行为，“发烧”搜索在一定程度上和阳性有症状是一回事。但是，在官方媒体和自媒体都在报道的情况下，这一指标会引发更多的搜索，而这些搜索和疫情本身并没有关系，而是互联网流量带来的效应。

网民搜索行为的偏移可能造成数据污染

我们比较了石家庄、兰州、北京、武汉、重庆、沈阳、昆明、成都、天津等城市的地铁客运量，发现都经历了政策放松而上行，疫情攀升客运量下行，疫情高峰度过再度上行这一数据变化模式。目前大部分城市仍处在疫情攀升客运量下行这一阶段，全国疫情的顶峰目前并没有到来，而百度指数给出的“发烧”搜索指数已经见顶，我们判断12月16日及之后的百度“发烧”搜索指数可能出现了异常，核心逻辑是12月16日，全国所有城市都出现了一个攀升，随后下降，这种能够同一时间影响所有城市的因素大概率不是以一定规律传播的造成的，而是其他因素造成的数据“污染”。

样本缺失：60岁及以上老年人非网民群体

我们知道百度指数、头条指数、微指数是基于海量网民行为数据进行数据挖掘分析的数据产品，因此非网民的行为数据自然被排除在研究样本之外。

中国互联网信息中心2022年8月31日发布的第50次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国非网民规模为3.62亿，这是一个不小的基数。从地区来看，我国非网民仍以农村地区为主，农村地区非网民占比为41.2%。从年龄来看，60岁及以上老年群体是非网民的主要群体。据此可见，非网民地域上主要分布在农村地区，年龄上以60岁及以上老年群体为主。

这个基数不小的非网民群体检索行为的缺失导致本来应该出现的检索结果游离于样本之外，导致“发烧”等病症搜索指数被低估。根据美国疾病控制与预防中心的报告，患重症COVID-19的风险会随着年龄、残疾和基础疾病的增加而增加。在后期的奥密克戎期间，大多数院内死亡发生在年龄≥65岁的成年人和患有三种或更多种基础疾病的人群中。

图：世界各国家和地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测

图：世界各地区每日确诊的COVID-19病例

注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日

▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测

大数据不完美，谷歌流感趋势为何失灵？

早在1980年，未来学家阿尔温·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，就提出了“大数据”的概念。自古至今，预测一直是人们十分期待的能力，而大数据预测则是数据最核心的应用，其逻辑是每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。

利用大数据方法和技术进行宏观经济研究和分析，在国际上已有先例。在大数据分析的视野中，它不仅仅是要搞清楚宏观统计规律，更要弄清宏观数据中的精细结构。基于研究的视角，大数据时代为宏观经济分析提供强大的支持，正在改变宏观经济研究范式。

各国央行等主流金融机构研发并用即时预测模型以实时追踪经济状态的变化，在被大量社会化信息淹没前就找到可靠的信息源，从而动态地调整对经济指标的预期。包括纽约联储的Nowcasting模型、WEI模型、亚特兰大联储的GDPNow模型以及英格兰银行的MIDAS模型等。

根据DidierSornette教授的“龙王”理论，极端的发生有两个条件：系统的一致性与协同性。当系统的一致性非常强时，黑天鹅式的极端容易发生。当系统的一致性和协同性同时加强时，会发生超越“黑天鹅”的更极端的“龙王”。

“黑天鹅”也好，“龙王”也好，都不是孤立的，而是一系列强烈关联的，体现了正反馈的强大作用。什么时候股市可以预测？关键就在于股市变化前后关联的程度。

2008年谷歌推出的GoogleFluTrends系统，其动机是能够及早发现疾病活动并迅速做出反应可以减少季节性流感和大流行性流感的影响,通过分析收集到的大量Google搜索查询，以揭示人群中是否存在流感样疾病。这个逻辑和想法其实很简单直观——如果你生病了，你很可能会在搜索引擎上搜索以查找信息，比如如何治疗。谷歌决定要跟踪这些搜索，并使用这些数据来尝试和预测流感流行，甚至在疾病控制中心等医疗机构能够做到之前。

2009年通过谷歌累积的海量搜索数据，“谷歌流感趋势”成功预测了H1N1流感在美国境内的传播，一战成名。有报告指出，谷歌流感趋势能够在美国疾病控制和预防中心报告流感爆发前10天预测区域性流感爆发。GFT这种预测能力显然具有重大的社会意义，可以为整个社会提前控制传染病疫情赢得先机。

于是谷歌在其网站上创建了一个奇特的方程式来计算出究竟有多少人感染了流感。简单理解的数据逻辑是这样的：人们的位置+谷歌上与流感相关的搜索查询+一些非常聪明的算法=美国流感患者的数量。

线性模型用于计算流感样疾病就诊的对数几率和相关搜索查询的对数几率：

P是医生就诊访问的百分比，Q是在前面的步骤中计算的与ILI相关的查询分数。β0是截距，β1是系数，ε而是误差项。

谷歌流感趋势已被证明不是一直准确的，尤其是在2011年至2013年期间，它高估了相对流感发病率，并且在2012年至2013年流感季节的一个时间段内预测就诊次数是CDC记录的两倍。2013年《自然》杂志发表的一篇文章称，谷歌流感趋势将流感病例高估了约50%。

可以看到，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺。经济学家、作家TimHarford认为，“谷歌流感趋势的失败凸显了不受约束的经验主义的危险”。对GFT失败的一种解释是，新闻中充斥着

图：谷歌流感趋势ILI估计与CDC估计的比较

▲数据来源：ImprovingGoogleFluTrendsEstimatesfortheUnitedStatesthroughTransformation,LeahJMartin,BiyingXu,YutakaYasui,腾景AI经济预测

2013年，谷歌调整了算法，并回应称出现偏差的“罪魁祸首”是媒体对GFT的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化。GFT也似乎没有考虑引入专业的健康医疗数据以及专家经验，同时也并未对用户搜索数据进行“清洗”和“去噪”。谷歌在2011年之后推出“推荐相关搜索词”，也就是我们今天很熟悉的搜索关联词模式。研究人员分析，这些调整有可能人为推高了一些搜索指数，并导致对流行发病率的高估。举例来说，当用户搜索“发烧”，谷歌会同时给出“喉咙痛和发烧”、“如何治疗喉咙痛”等关联推荐词，这时用户可能会出于好奇等原因进行点击，造成用户使用的关键词并非用户本意的现象，从而影响GFT搜索数据的准确性。用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。在充斥媒体报道和用户主观信息的搜索引擎的喧嚣世界里，也同样存在“预测即干涉”悖论。国内搜索引擎指数上大概率也会出现类似的情况，这是我们结合GFT的经验对预期差异给出的一种解释。

图：巨量算数“发烧”关联搜索词

▲数据来源：巨量算数、腾景AI经济预测

参考文献

[1]CNNIC：第50次《中国互联网络发展状况统计报告》

[2]

[3]AdjeiS,HongK,MolinariNM,etal.MortalityRiskAmongPatientsHospitalizedPrimarilyforCOVID-19DuringtheOmicronandDeltaVariantPandemicPeriods—UnitedStates,April2020_June2022.MMWRMorbMortalWklyRep2022;71:1182_1189.DOI:

[4]

[5]

[6]Lazer,D.,R.Kennedy,G.King,andA.Vespignani.2014.“TheParableofGoogleFlu:TrapsinBigDataAnalysis.”Science343:1203_1205.

更多重磅研究成果请关注公众号“腾景AI经济预测”。

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2022西安雨季一般在几月份

西安是比较有特色的一个城市，它有各种文化底蕴，还有各种美食小吃，深受人们喜欢。最近一段时间，西安地区总是下雨，一直处于阴雨天气之中，这个是比较正常的现象，它主要是受副热带高压、全球变暖以及地理位置影响导致的。

2021为什么西安9月喜欢下雨

1.副热带高压

九月，西安下了十多天的雨。从历年气象资料来看，西安9月份多雨是正常的。事实上，未来十天半的可能性相对较高。

西安属暖温带半湿润大陆性季风气候，雨量适中，四季分明。冬季寒冷，多风，多雾，少雨少雪；春天温暖、干燥、多风、多变；夏季炎热多雨，夏季干旱突出，雷雨大风；秋天天气凉爽。年降水量500～750mm，以夏秋季为主；西安夏秋两季长期处于副热带高压西北部，冬季盛行西南风和东北风。

副热带高压在北半球冬季占据太平洋。随着太阳直射点向北移动，副热带高压也逐渐向北移动。副热带高压西北缘易与冷空气结合形成降水。但受地形、副热带高压强度等因素影响，春季降水主要集中在华东和华南地区，也导致5月左右西安出现降水高峰。夏季，西安受副热带高压控制，短期暴雨较多。秋季来临时，副热带高压的西北边缘在向南退却时再次经过西安，导致9月份西安持续降水。

2.全球变暖

全球变暖的影响是复杂的。目前，降雨的总体体现是降雨带的北移，但这种北移并不仅仅是一种平移。其规模和范围具有地方特殊性。例如，在全球气温逐渐升高和降雨带北移的背景下，陕西省的降水量从20世纪90年代到新世纪初逐渐减少。

3.地理位置

事实上，西安所在的关中盆地水系并不丰富，水域面积相对较小，难以形成大量的局部热对流。盆地南部是秦岭山脉，是东部最高的山脉。对四川来说，西北太平洋副热带高压的西南气流将温暖潮湿的空气从印度洋输送到四川盆地，并在青藏高原北部遇到冷空气，在9月和10月在中国西部形成一场持续的秋雨。然而，由于秦岭的存在，许多暖湿气流在攀登秦岭南侧的过程中形成地形雨，很难进入关中盆地，这直接导致关中和汉中两种截然不同的干湿气候。

西安的雨季是什么时候

西安的雨季是7月、8月和9月。西安有两个明显的降水高峰，分别在7月和9月。西安市年平均降水量为558～750mm，由北向南递增。它每年都在变化。

9月，中国南部，即北回归线附近地区，远未降温，温暖的空气仍在那里盘旋，等待来自欧亚大陆深处的冷流将它们赶走。

不仅在中国南部，而且在南亚和中东的亚热带地区，他们也在等待同样的结果。此外，由于两个副热带高压都在沿海，大量的水蒸气也在蒸腾，但由于天气炎热，没有太多的水蒸气凝结成雨水。

从9月到10月，副热带高压向南移动，雨带返回中国西部。据说有阴雨天气。这场连绵不断的秋雨也有一个学名，叫做“中国西部的秋雨”和陕西的“秋雨”。它在中国西部的一些地区很常见，通常在9月份出现在西安。在南部副热带高压的影响下，天气一般持续约两至三个星期。

下雨天衣服怎么干得更快

1.纸巾压榨机

洗完衣服后，不管你怎么用力拧衣服，衣服上总是有很多水。你可以用纸巾熨衣服。纸巾吸水性很强。更多的纸巾可以使衣服上的水变干。

2.拧干毛巾

我们用干毛巾帮助拧干。首先用干毛巾裹住湿衣服，然后用力拧。这时，衣服上的水会被毛巾吸收。最好选择吸水性强的毛巾。

3.加入干毛巾，摇匀

我们也可以用洗衣机烘干。我们可以用洗衣机晾干一次，然后在第二